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What the p-value can(not) tell you

Even outside of science and statistics you hear about the p-value. That mystical being that everyone wants to be lower than .05. Magical words like „statistical significance“ are tied to it. Sometimes, you will see strange headlines demanding the retirement of p-values. Is there something to it? And what does it mean?

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Wie man statistische Tests kaputt macht

Statistische Tests sind wie Mikrowellen – sie funktionieren nur dann, wenn man die richtigen Dinge reinsteckt. Einige sind aber zum Glück auch sehr gnädig und arbeiten auch dann noch korrekt, wenn man sie ein bisschen ärgert. Bei meinen letzten Simulationen war ich überrascht, wie viel „Ärgern“ so ein Test vertragen kann – und habe mich auf die heilige Mission begeben, den Wilcoxon-Test in die Knie zu zwingen. Es ist ein wenig eskaliert. Seht es euch an!

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Mehr Burger und p-Werte

Zu meinem letzten Beitrag über den p-Wert wurde auf Twitter gefragt: „Hätte man da nicht einen nicht-parametrischen Test anstatt eines t-Tests rechnen müssen? Die Daten sind doch ordinalskaliert.“
Wer jetzt denkt, dass das viele komische Wörter in der Frage sind und der Post vermutlich zu kompliziert ist, ich formuliere das mal um: Habe ich Quatsch gerechnet? Wir überprüfen das. Wieder mit Burgerrestaurants.

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Was der p-Wert (nicht) kann

Selbst außerhalb von Wissenschaft und Statistik hat man schon mal vom p-Wert gehört. Dieses mystische Wesen, von dem alle wollen, dass es kleiner als 0,05 ist. Daran werden dann die Zauberworte „statistische Signifikanz“ festgemacht. Manchmal sieht man merkwürdige Schlagzeilen, in denen die Abschaffung des p-Werts gefordert wird. Was ist dran an der Kritik und – was bedeutet das überhaupt?

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Das finale Reisvideo

Das Reisexperiment, zu dem Lars aufgerufen hat, war von Anfang an für einen Zweck gedacht: am Ende ein Video mit dem Ergebnis auf YouTube hochzuladen. Dem komme ich nun endlich nach. Den begleitenden Post zum Video nutze ich dabei, um den Ablauf und die gesammelten Ergebnisse übersichtlich zusammenzufassen.

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